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Pentesting de IA en Chile y Latam

Un pentest clásico no cubre un chatbot ni un agente con tools. Probamos modelos, RAG, guardrails y servidores MCP como lo haría un atacante, con evidencia reproducible y un plan que sirve para ANCI, Ley 21.663 y Ley 21.719.

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Atacamos tu IA como lo haría un adversario real, y te dejamos en regla.

Un equipo de expertos

Nuestro trabajo se ha visto reflejado en grandes empresas en Latam.
  • Forus
  • ZeroQ
Ofensiva · IA
Marcos que usamos

No vendemos un scanner de prompts: evaluamos con los marcos que ya piden clientes, auditores y el regulador.

  • OWASP Top 10 para LLM y aplicaciones agentic
  • MITRE ATLAS (técnicas adversariales sobre IA)
  • NIST AI RMF e ISO/IEC 42001 como mapa de gobierno
  • Evidencia usable en due diligence y en la Ley 21.663 / ANCI
Qué evaluamos

Alcance típico de un LLM pentest o red team de agentes en producción.

  • Prompt injection directo e indirecto (RAG, tickets, documentos)
  • Jailbreaks, fuga de system prompt y exfiltración de datos
  • Abuso de tools, function calling y servidores MCP
  • Chatbots de atención, copilotos internos y agentes autónomos
Guías

Cómo se ve esto en la práctica

Shadow AI en Chile: el ChatGPT no autorizado

IA fuera del inventario: qué es Shadow AI, por qué rompe security y AI governance, y cómo empezar a gobernarlo.

Qué es un LLM pentest y por qué tu chatbot es un riesgo

Definimos la categoría en Chile y Latam: qué se prueba, qué no cubre un pentest web y cuándo debes encargar uno.

Prompt injection: 7 ejemplos y cómo prevenirlos

Patrones reales de inyección y controles que sí funcionan en producción, no solo en el system prompt.

Catálogo de servidores MCP remotos

Endpoint, transporte y autenticación de conectores MCP para inventariar tools antes de un LLM pentest.

Preguntas frecuentes

¿Qué es un LLM pentest?

Es una prueba ofensiva sobre un sistema con modelo de lenguaje: chatbot, copiloto o agente. No se limita a escanear la app web: evalúa prompt injection, fuga de datos, bypass de guardrails y abuso de tools o MCP, con evidencia reproducible.

¿En qué se diferencia del pentesting clásico?

El pentest web cubre autenticación, APIs e infraestructura. Un LLM pentest cubre la capa de IA: instrucciones del sistema, RAG, herramientas conectadas y lo que un usuario malicioso puede lograr conversando. En oneNorma se pueden contratar juntos.

¿Sirve para Ley 21.663, ANCI o Ley 21.719?

Sí. Entregamos hallazgos priorizados y evidencia que puedes usar como control técnico y como demostración de diligencia ante ANCI, la Ley marco de ciberseguridad 21.663 y obligaciones de seguridad de la Ley 21.719.

¿Trabajan con empresas en Chile y Latam?

Sí. El servicio está pensado para equipos en Chile y Latam: reportes en español, marcos que piden clientes locales (OWASP LLM, MITRE ATLAS, NIST AI RMF) y un diagnóstico inicial sin costo.

El pentesting y el reporte ejecutivo entregado por el equipo de oneNorma fue muy detallado, permitiéndonos actuar rápidamente y mitigar de manera sencilla todos los hallazgos encontrados. La comunicación fue rápida y muy clara.

Rodrigo Jiménez Quiroz | CiberISO

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Pentesting, cloud compliance y gobierno de IA para equipos que necesitan evidencia y velocidad.

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